TL;DR
Création du département de recherche utilisateurs à distance de PagesJaunes from scratch : mise en place de l’outil (Testapic) & des bonnes pratiques associées, formation de l’équipe design, création d’une documentation scalable, et réalisation de 70+ tests.
Méthodologie de recherche adoptée à l’échelle de l’entreprise, transformant la culture design d’une approche par opinion à une approche basée sur les preuves.
Infos
- Client : PagesJaunes (Groupe Solocal)
- Rôle : UX Research Lead & Design Operations
- Utilisateurs cibles : Équipe design, product managers, parties prenantes cherchant une validation data-driven
Compétences clés
- Stratégie de Tests Utilisateurs
- Research Operations
- Formation d’Équipe
- Plateforme Testapic
- Gestion des Parties Prenantes
Le défi : design par comité
Les décisions design chez PagesJaunes étaient régulièrement paralysées par des opinions contradictoires des parties prenantes.
Les équipes passaient plus de temps à naviguer dans les débats qu’à résoudre les problèmes utilisateurs, créant des équipes produit frustrées, des projets retardés, et des décisions basées sur qui criait le plus fort — pas sur ce dont les utilisateurs avaient besoin.
L’opportunité
Construire une pratique de recherche systématique et scalable pour faire passer l’entreprise d’une prise de décision par opinion à une prise de décision basée sur les preuves. Le défi n’était pas seulement d’implémenter un outil — c’était de changer la culture organisationnelle.
Mon approche
1. Fondations
- Évaluation et implémentation de Testapic comme plateforme de tests à distance
- Obtention de la Certification Recherche, maîtrisant la conception de protocoles et les frameworks d’analyse
- Réalisation de tests pilotes sur des projets à forts enjeux pour prouver la valeur
- Positionnement comme hub de recherche : Centralisation de tous les tests utilisateurs via un point de coordination unique pour construire une connaissance produit holistique
2. Livraison & scale
- Conception de stratégies de tests sur 8 méthodologies : tests d’utilisabilité modérés/non modérés, tests de préférence, enquêtes comportementales, évaluations UX Attrakdiff
- Rédaction de protocoles rigoureux garantissant une collecte de données non biaisée et cohérente
- Analyse des résultats issus de vidéos, métriques et verbatims en recommandations actionnables
- Accompagnement des designers sur leurs projets, intégrant la recherche dans les workflows
- Réalisation de 70+ tests sur sites live, apps, et prototypes interactifs (Sketch + InVision)
- Construction d’une base de connaissances vivante : L’archivage des résultats a permis le recyclage de tests et des insights cross-produits — la recherche passée répondait continuellement à de nouvelles questions
3. Autonomisation
- Création d’une documentation complète : guides, templates, frameworks, bonnes pratiques
- Formation de toute l’équipe design pour des tests en autonomie
- Conseil auprès des équipes produit, marketing et leadership, étendant la pratique à l’échelle de l’entreprise
Résultats
- Les débats entre parties prenantes sont passés de préférences subjectives à des données utilisateurs objectives
- Les designers ont gagné en crédibilité en soutenant leurs propositions avec des preuves
- La recherche est devenue un standard d’entreprise, et non plus une pratique réservée au design
Apprentissages clés
- La coordination centralisée accélère la livraison : Gérer tous les tests a construit une connaissance cross-produit cumulative, permettant le recyclage de recherche et des réponses plus rapides aux nouvelles questions
- Le changement culturel demande de la patience : La démonstration répétée de la valeur a fait évoluer les normes au fil du temps
- Les chiffres comptent : Les données quantitatives (enquêtes, métriques) ont eu un impact supérieur sur l’alignement d’équipe comparé aux méthodes qualitatives (vidéos, sessions modérées)
MÉTRIQUES CLÉS
- 70+ tests réalisés
- 100% de l’équipe Design formée
- 3+ Départements adoptant la pratique
Au-delà des métriques : Le véritable impact a été de voir les designers défendre leur travail avec confiance grâce aux données, et les parties prenantes demander « Que disent les utilisateurs ? » avant de partager leurs opinions.